MALTOSE PROJECT - Marie Curie Program - H2020
Actualidad / 15-11-2024
Bajo el prestigioso programa Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA), el Dr. Christopher Gaul, físico e ingeniero en aprendizaje automático en ICAMCyL, lidera el proyecto MALTOSE (Machine Learning for Tailoring Organic Semiconductors), supervisado por el Dr. Dr. H.C. Santiago Cuesta-López, Director General de ICAMCyL.
El proyecto MALTOSE es una iniciativa de investigación centrada en el diseño de semiconductores orgánicos para aplicaciones como la fotovoltaica orgánica. El proyecto utiliza el aprendizaje automático para optimizar materiales, específicamente entrenando redes neuronales para predecir propiedades moleculares como la energía de ionización y el espectro de absorción en función de las estructuras moleculares. Esto permite a los investigadores personalizar materiales para mejorar el rendimiento de las células fotovoltaicas orgánicas, que convierten la luz en electricidad. El proyecto aborda el desafío de encontrar combinaciones óptimas de materiales en un vasto espacio químico para mejorar la eficiencia de los semiconductores orgánicos.
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 883256.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dr. Christopher Gaul
SUPERVISADO POR: Dr. Dr. H.C. Santiago Cuesta-López
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